- Main
- Computers - Databases
- Computers - Applications & Software
- Building Real-Time Analytics Systems:...
Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot
Mark NeedhamJak bardzo podobała Ci się ta książka?
Jaka jest jakość pobranego pliku?
Pobierz książkę, aby ocenić jej jakość
Jaka jest jakość pobranych plików?
Gain deep insight into real-time analytics, including the features of these systems and the problems they solve. With this practical book, data engineers at organizations that use event-processing systems such as Kafka, Google Pub/Sub, and AWS Kinesis will learn how to analyze data streams in real time. The faster you derive insights, the quicker you can spot changes in your business and act accordingly.
Author Mark Needham from StarTree provides an overview of the real-time analytics space and an understanding of what goes into building real-time applications. The book's second part offers a series of hands-on tutorials that show you how to combine multiple software products to build real-time analytics applications for an imaginary pizza delivery service.
You will:
• Learn common architectures for real-time analytics
• Discover how event processing differs from real-time analytics
• Ingest event data from Apache Kafka into Apache Pinot
• Combine event streams with OLTP data using Debezium and Kafka Streams
• Write real-time queries against event data stored in Apache Pinot
• Build a real-time dashboard and order tracking app
• Learn how Uber, Stripe, and Just Eat use real-time analytics
Author Mark Needham from StarTree provides an overview of the real-time analytics space and an understanding of what goes into building real-time applications. The book's second part offers a series of hands-on tutorials that show you how to combine multiple software products to build real-time analytics applications for an imaginary pizza delivery service.
You will:
• Learn common architectures for real-time analytics
• Discover how event processing differs from real-time analytics
• Ingest event data from Apache Kafka into Apache Pinot
• Combine event streams with OLTP data using Debezium and Kafka Streams
• Write real-time queries against event data stored in Apache Pinot
• Build a real-time dashboard and order tracking app
• Learn how Uber, Stripe, and Just Eat use real-time analytics
Rok:
2023
Wydanie:
1
Wydawnictwo:
O’Reilly Media
Język:
english
Strony:
221
ISBN 10:
1098138791
Plik:
PDF, 15.04 MB
Twoje tagi:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2023
Czytaj Online
- Ściągnij
- pdf 15.04 MB Current page
- Checking other formats...
Chcesz dodać księgarnię? Skontaktuj się z nami na support@z-lib.do
Plik zostanie dostarczony na Twój e-mail w ciągu 1-5 minut.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje konto Telegram.
Uwaga: Upewnij się, że połączyłeś swoje konto z botem Z-Library Telegram.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje urządzenie Kindle.
Uwaga: musisz zweryfikować każdą książkę, którą chcesz wysłać na swój Kindle. Sprawdź swoją skrzynkę pocztową pod kątem e-maila weryfikacyjnego z Amazon Kindle Support.
Trwa konwersja do
Konwersja do nie powiodła się
Korzyści ze statusu premium
- Wyślij do e-czytników
- Zwiększony limit pobierania
- Konwertuj pliki
- Więcej wyników wyszukiwania
- Inne korzyści