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2 (p1): 第一部分 高等数学
2 (p2): 第一章 函数、极限、连续
3 (p3): 1.1 函数
6 (p4): 1.2 极限
14 (p5): 1.3 连续
17 (p6): 第二章 一元函数微分学
18 (p7): 2.1 导数与微分
23 (p8): 2.2 中值定理
28 (p9): 2.3 导数的应用
37 (p10): 第三章 一元函数积分学
38 (p11): 3.1 不定积分
49 (p12): 3.2 定积分
61 (p13): 第四章 向量代数和空间解析几何
62 (p14): 4.1 向量
64 (p15): 4.2 直线和平面
69 (p16): 4.3 曲面方程
73 (p17): 第五章 多元函数微分学
74 (p18): 5.1 基本定理与公式
75 (p19): 5.2 微分法则
79 (p20): 5.3 几何应用
82 (p21): 5.4 多元函数的极值
86 (p22): 第六章 多元函数积分学
87 (p23): 6.1 二重积分
92 (p24): 6.2 三重积分
95 (p25): 6.3 曲线积分
101 (p26): 6.4 曲面积分
106 (p27): 第七章 无穷级数
108 (p28): 7.1 常数项级数
114 (p29): 7.2 幂级数
120 (p30): 7.3 傅立叶级数
125 (p31): 第八章 常微分方程与差分方程
126 (p32): 8.1 一阶微分方程
129 (p33): 8.2 可降阶的高阶方程
130 (p34): 8.3 高阶线性微分方程
135 (p35): 8.4 差分方程
138 (p36): 第二部分 线性代数
138 (p37): 第一章 行列式
143 (p38): 第二章 矩阵
144 (p39): 2.1 矩阵运算
146 (p40): 2.2 矩阵的逆
151 (p41): 第三章 向量
152 (p42): 3.1 线性空间
154 (p43): 3.2 向量内积
155 (p44): 3.3 正交基与正交矩阵
157 (p45): 3.4 向量的线性相关与线性无关
161 (p46): 第四章 线性方程组
162 (p47): 4.1 求解线性方程组
165 (p48): 4.2 线性方程组解的结构
169 (p49): 第五章 特征值和特征向量
170 (p50): 5.1 特征值与特征向量
173 (p51): 5.2 相似矩阵
177 (p52): 第六章 二次型
178 (p53): 6.1 二次型矩阵
180 (p54): 6.2 化二次型为标准型和规范型
184 (p55): 6.3 正定二次型
188 (p56): 第三部分 概率统计
188 (p57): 第一章 随机事件与概率
189 (p58): 1.1 随机事件
191 (p59): 1.2 概率
194 (p60): 1.3 条件概率与独立性
200 (p61): 第二章 随机变量及其分布函数
201 (p62): 2.1 随机变量分布函数
203 (p63): 2.2 常见分布
206 (p64): 2.3 随机变量函数的分布
209 (p65): 第三章 二维随机变量及其概率分布
210 (p66): 3.1 二维随机变量及其联合分布
214 (p67): 3.2 边缘分布与条件分布
218 (p68): 3.3 独立性
219 (p69): 3.4 多维随机变量函数的分布
222 (p70): 第四章 数字特征
223 (p71): 4.1 一维随机变量的数字特征
226 (p72): 4.2 二维随机变量的数字特征
229 (p73): 4.3 常见分布
232 (p74): 第五章 大数定律和中心极限定理
237 (p75): 第六章 数理统计的基本概念
243 (p76): 第七章 参数估计
244 (p77): 7.1 点估计
246 (p78): 7.2 区间估计
249 (p79): 第八章 假设检验 本书内容包括高等数学, 线性代数, 概率统计等的公式, 解题方法, 典型例题