- Main
- Computers - Databases
- Stream Processing with Apache Spark:...
Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming
Gerard Maas, Francois GarillotJak bardzo podobała Ci się ta książka?
Jaka jest jakość pobranego pliku?
Pobierz książkę, aby ocenić jej jakość
Jaka jest jakość pobranych plików?
Before you can build analytics tools to gain quick insights, you first need to know how to process data in real time. With this practical guide, developers familiar with Apache Spark will learn how to put this in-memory framework to use for streaming data. You’ll discover how Spark enables you to write streaming jobs in almost the same way you write batch jobs.
Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.
• Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
• Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
• Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
• Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
• Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams
Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.
• Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
• Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
• Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
• Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
• Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams
Kategorie:
Rok:
2019
Wydanie:
1
Wydawnictwo:
O'Reilly Media
Język:
english
Strony:
452
ISBN 10:
1491944242
ISBN 13:
9781491944240
Plik:
PDF, 8.26 MB
Twoje tagi:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2019
Czytaj Online
- Ściągnij
- pdf 8.26 MB Current page
- Checking other formats...
Chcesz dodać księgarnię? Skontaktuj się z nami na support@z-lib.do
Plik zostanie dostarczony na Twój e-mail w ciągu 1-5 minut.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje konto Telegram.
Uwaga: Upewnij się, że połączyłeś swoje konto z botem Z-Library Telegram.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje urządzenie Kindle.
Uwaga: musisz zweryfikować każdą książkę, którą chcesz wysłać na swój Kindle. Sprawdź swoją skrzynkę pocztową pod kątem e-maila weryfikacyjnego z Amazon Kindle Support.
Trwa konwersja do
Konwersja do nie powiodła się
Korzyści ze statusu premium
- Wyślij do e-czytników
- Zwiększony limit pobierania
- Konwertuj pliki
- Więcej wyników wyszukiwania
- Inne korzyści