- Main
- Computers - Computer Science
- Computers - Databases
- The Practitioner’s Guide To Graph Data:...
The Practitioner’s Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems
Denise Koessler Gosnell, Matthias BroechelerJak bardzo podobała Ci się ta książka?
Jaka jest jakość pobranego pliku?
Pobierz książkę, aby ocenić jej jakość
Jaka jest jakość pobranych plików?
Graph data closes the gap between the way humans and computers view the world. While computers rely on static rows and columns of data, people navigate and reason about life through relationships. This practical guide demonstrates how graph data brings these two approaches together. By working with concepts from graph theory, database schema, distributed systems, and data analysis, you’ll arrive at a unique intersection known as graph thinking.
Authors Denise Koessler Gosnell and Matthias Broecheler show data engineers, data scientists, and data analysts how to solve complex problems with graph databases. You’ll explore templates for building with graph technology, along with examples that demonstrate how teams think about graph data within an application.
• Build an example application architecture with relational and graph technologies
• Use graph technology to build a Customer 360 application, the most popular graph data pattern today
• Dive into hierarchical data and troubleshoot a new paradigm that comes from working with graph data
• Find paths in graph data and learn why your trust in different paths motivates and informs your preferences
• Use collaborative filtering to design a Netflix-inspired recommendation system
Authors Denise Koessler Gosnell and Matthias Broecheler show data engineers, data scientists, and data analysts how to solve complex problems with graph databases. You’ll explore templates for building with graph technology, along with examples that demonstrate how teams think about graph data within an application.
• Build an example application architecture with relational and graph technologies
• Use graph technology to build a Customer 360 application, the most popular graph data pattern today
• Dive into hierarchical data and troubleshoot a new paradigm that comes from working with graph data
• Find paths in graph data and learn why your trust in different paths motivates and informs your preferences
• Use collaborative filtering to design a Netflix-inspired recommendation system
Rok:
2020
Wydanie:
1
Wydawnictwo:
O’Reilly Media
Język:
english
Strony:
420
ISBN 10:
1492044075
ISBN 13:
9781492044079
Plik:
PDF, 25.37 MB
Twoje tagi:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
Czytaj Online
- Ściągnij
- pdf 25.37 MB Current page
- Checking other formats...
Chcesz dodać księgarnię? Skontaktuj się z nami na support@z-lib.do
Plik zostanie dostarczony na Twój e-mail w ciągu 1-5 minut.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje konto Telegram.
Uwaga: Upewnij się, że połączyłeś swoje konto z botem Z-Library Telegram.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje urządzenie Kindle.
Uwaga: musisz zweryfikować każdą książkę, którą chcesz wysłać na swój Kindle. Sprawdź swoją skrzynkę pocztową pod kątem e-maila weryfikacyjnego z Amazon Kindle Support.
Trwa konwersja do
Konwersja do nie powiodła się
Korzyści ze statusu premium
- Wyślij do e-czytników
- Zwiększony limit pobierania
- Konwertuj pliki
- Więcej wyników wyszukiwania
- Inne korzyści